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一体双翼百度飞桨的“新基建”姿态

发布时间:2020-05-21 22:37 所属栏目:32 来源:站长网
导读:副标题#e# 不同于以往,新基建正在成为各大科技企业大展身手的舞台。 这是一个明显的趋势,虽然新基建的概念是由上而下推行的,但落实到市场层面、应用领域,科技企业的探索路径逐步成为了主流认可的方向,影响着行业的发展。 百度作为国内AI的领跑者,经过

不同于以往,新基建正在成为各大科技企业大展身手的舞台。

这是一个明显的趋势,虽然“新基建”的概念是由上而下推行的,但落实到市场层面、应用领域,科技企业的探索路径逐步成为了主流认可的方向,影响着行业的发展。

百度作为国内AI的领跑者,经过长期的沉淀和探索,逐步形成了其在AI领域的新基建姿态。回顾518百度云智峰会,百度智能云架构迎来全新升级,以百度大脑为核心,以两个中台即AI中台和知识中台为基本,百度基于AI产业应用初步形成了“一体双翼”的发展姿态。

深入再看AI中台涉及的深度学习领域,这一个姿态在520深度学习开发者大会上又被进一步确立——以飞桨为主体,以产业应用和人才培养为发力方向,更加具象的姿态成为百度飞桨深度学习开源生态后续发展的承载。

那么,当我们站在行业的角度上来看,百度这一个姿态在深度学习领域,又带来怎样的思考?

一、“一体”搭建,AI企业聚合化输出成为趋势

事实上,当我们回顾行业发展,“一个主体”的搭建在AI企业的生态上尤为常见,也是一个关键性的信号。

在深度学习领域,随着一家AI企业的资源、技术、合作伙伴等达到一定的高度,逐步就会形成特定的生态圈层。对此,企业开始寻求生态资源的整合,搭建一个强劲的AI能力输出口,保持开放,向外部辐射。

这个思路并不陌生,不管是国外谷歌的Tensorflow、亚马逊的MXNet,还是国内百度的飞桨,无不都是基于自家AI生态的沉淀,最终搭建起来的深度学习框架。而这一个平台,往往会进入持续的迭代状态,保持聚合化的对外开放和能力输出。

比如百度的飞桨,作为目前国内最领先、服务开发者规模最大、功能最完备的深度学习开源平台,其依旧保持着快速的迭代升级能力。

日前,飞桨全新发布8大新品,重磅升级27项能力,进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务,继续夯实行业领航能力。

更值得一提的是,百度进而再推出飞桨企业版【EasyDL+BML】,其中全新发布的EasyData也是业内首个专注于AI开发领域的智能数据服务平台,以此补齐了EasyDL的数据管理能力。

不难看出,在接二连三的新品发布和功能迭代中,百度对于飞桨深度学习开源平台的重视程度非常高。而这一切的背后,都在于飞桨在深度学习领域,承载着百度AI生态向外辐射和能力输出的重担。

也就是说,飞桨是百度在深度学习领域的一个锚点,更是其打造深度学习开源生态的一个主体。接下来的发展百度只需要“围点画圆”,通过扩展主体平台的能力和资源,即可打造出一个多维生态,来满足自己和生态伙伴的开发应用需求。

实践证明,这样搭建“一体”的思路也十分实用和高效,所以有能力的AI企业都会极力促成自家深度学习平台的开源,来面向市场输出能力、聚合生态。

二、“双翼”驱动,数字新基建的根本是什么?

当然,对于AI新基建来说,如果只是搭建“一体”,建好自家的深度学习开源平台,还远远不够。新基建作为数字技术的一个浪潮,也是数字基建。

在建设过程中,不能遵循以往的思路,数字技术的发展具有独特的思路。那么,在深度学习领域,“一体”若要起飞,AI企业还得推动两个方向的发展,落实“双翼”驱动。

其一,一手抓产业应用:价值转化要看得见。

身处后疫情时代,社会与市场对于新技术都有一个更加深刻的认知,那就是技术应用的价值。特别是在经历了紧张的抗疫工作后,又将进入迫切的经济复苏阶段,社会与市场都亟待AI产业的落地应用,成为跨越艰难时刻的加速器。

可以说,推动产业应用,使新技术带来可以看得见的价值,已然成为了后疫情时代一家企业的迫切责任。为此,从抗疫一线到经济复苏的前哨,我们几乎都能看到百度飞桨作为国内领航者的身影,推动产业应用俨然成为了它的一个主力方向。

如今,百度飞桨在助力国计民生、经济复苏层面不断树立标杆,服务领域涉及农林、医疗、工业制造、消费类电子、电力能源、交通、环保等多个领域,并取得了诸多积极反馈。

比如,飞桨携手国家电网和山东信通打造了电网智能巡检方案,其中分析准确率达到90%,报警响应速度更是从小时级提升为秒级,再次证实了技术驱动的高效能力。

OPPO基于飞桨的大规模分布式训练技术研发的推荐系统,训练速度提升了8倍,模型扩大了20倍,效果提升4%-5%,内存节省90%,为OPPO应用商店业务带来了巨大的价值转化。

可视化的数字,让飞桨的应用价值看得见,这也清晰地向我们展示了一个技术产品所必须具备的能力——那就是产业价值的实现。

其二,一手抓人才培养:技术底座要打得牢。

为什么要培养人才?似乎看到这里,画风有点跑偏。

实际不然,正如同上文所说,新基建是数字科学的基建,数字科学的未来必然是人才的比拼。人才,无疑是基础中的基础,容不得丝毫怠慢。

或许,你又会疑问,人才培养不应该是政府或者高校的事情吗?

当然,这只是一部分人才培养的承载体,但人才培养终究是全社会的事情,一个企业若能挑起这个重担,足以看到其在行业内的魄力和远见。

事实上,身处行业一线的企业远比任何人都清晰人才的需求,以及人才培养的重要性。

以AI领域来说,虽然中美是当今世界的AI大国,但两国之间依旧存在不小的差距。关键的一点,就在于人才储备的差距。

据沙利文整理的数据显示,中国人工智能领域杰出人才数为977人,不足美国的五分之一,且杰出人才占比仅为5.4%,与美国的17.1%有较大差距。

可以说,这是中国AI行业的一个症结。人才储备事关技术底座的构建,新基建要解决正是人才上的问题,才能迎来AI行业未来的新爆发。

所以,对此不难理解,飞桨作为一个产业级深度学习开源平台,为何会接二连三的发布人才激励、人才培养计划和措施。

比如,着力打造“学习-实践-比赛-认证-就业”开发者成长全周期服务体系;联合教育部新工科产学研联盟,开设高校深度学习师资培训班;发布针对青少年AI科普教育的“晨曦计划”;针对开发者的PPDE计划与“星辰计划”开发者探索基金,助力广大开发者参与AI产业发展,等等。

可以说,当飞桨把发力的方向聚焦在人才培养,也可以让我们看到来自市场的信号——人才培养在新技术领域的重要性。

三、新基建下的AI企业,必然要有“一体双翼”的姿态

(编辑:ASP站长网)

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