人工智能的人文主义，如何让AI更有爱(4)

发布时间：2020-12-11 11:45 所属栏目：33 来源：网络整理

导读：inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">机器思维区别于设计思维，很少感性地思考用户的需求，而更致力于利用现有资源在工程指标上取得更优异的表现。以机器学习为例，机器思维可以相应

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">机器思维区别于设计思维，很少感性地思考用户的需求，而更致力于利用现有资源在工程指标上取得更优异的表现。以机器学习为例，机器思维可以相应地映射为以下五个阶段：分析、合成、构思、调整和验证。除了单纯的验证环节，机器思维主导的设计活动还会关注一个设计思维很少关注的阶段，即维护。因为人工智能方案常常会在使用过程中进行细节的调整与改动，所以还需要花费更多精力来维护当前的设计方案，同时观察它在实际使用过程中的表现，并寻求优化甚至是突破。