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B端平台产品需要培养的4种意识(2)

发布时间:2020-06-18 02:39 所属栏目:27 来源:做站长
导读:这里就可以不用多久,我们在平台设计指标体系时,就提供了漏斗计算规则,而平台即基于这样的通用逻辑进行规划。而涉及到计算多数需要用到一些查询、计算引擎去支撑,而这些引擎(hive、Spark、Druid等)是否能满足

这里就可以不用多久,我们在平台设计指标体系时,就提供了漏斗计算规则,而平台即基于这样的通用逻辑进行规划。而涉及到计算多数需要用到一些查询、计算引擎去支撑,而这些引擎(hive、Spark、Druid等)是否能满足,就需要去系统思考。

数据分析:

如果漏斗的转化结果呈现是自动化的计算结果,那么数据分析就是基于这样的结果进行下游进一步的闭环操作。当我知道某个环节转化人数较多(或流失人数较多),数据分析人员自然要对这一客群进行更深度的分析,所以这里也提供了“用户画像”、“用户列表”、”用户分群”这一的下钻功能。

举其中用户列表为例,从图中可以看出,我们从这一“流失用户”中,看到这一批的用户特性是怎样的。那么基于这个就可以进行用户画像分析、人群喜好分析等等,同时基于这一客群,可以进行有针对性的运营活动。

B端平台产品需要培养的4种意识

通过以上的操作,平台从采集、计算、分析形成了一系列的闭环操作,这就是全局系统思维。

三、平台价值意识

我们平常在做产品策划的时候,都需要考虑3大问题,需求是什么?我为什么要做这个?对用户帮助有多大?那么在解答这些问题的同时,我们就需要考虑如何衡量这些“价值”。

尤其是B端平台,更需要注重价值意识,不能简单拍脑袋定下方向(虽然很多产品也是),同时还需要制定的度量标准。

比如这次策划的目标是什么,做这个需要如何去衡量价值,怎么去落地各个衡量指标。你只有制定了,并严格执行,才知道自己的“输出”是否经得起考验,才能“倒逼”产品解决方案是真实、可靠且有价值的。

1. 方法标准

这里就需要拆分成定量和定性,定量从哪几个维度去考察(用户规模、使用路径、时长等),定性则从市场反馈、用户口碑等方面去收集印证。在这里可以借鉴OKR方式,制定目标object,建立关键路径key,并通过结果result去呈现最终效果。

2. 一个例子

仍旧沿用“漏斗分析”这一功能,我们设计这个功能指标的目的,是帮助业务观察其目标用户在某些行为路径上的数据表现情况,以确定是否达到业务目标。

所以在这里的价值目标,就可以是有多少业务(用户量)建立漏斗模型(服务次数)。而这些漏斗模型最终为业务是否带来业绩提升目标(如是否找到流失用户继而挽留),提升了多少(流失用户重新唤起转化)等。

B端平台产品需要培养的4种意识

平台提供了漏斗的使用服务,业务自然在上面建立基于自身业务场景的诸多漏斗模型。而譬如建立一个下单购买的漏斗模型,观察业务所属产品上的用户,在浏览商品、打开商品详情、下单购买、支付成功等一系列的表现情况。

上图的假设,就是证明了这样的漏斗分析能力,帮助业务找到流失用户,并通过挽留来提升了最终支付的转化率,这就是所谓的业务价值提升。

四、平台业务意识

大多数B端平台的用户规模都不会十分庞大,同时场景又是十分垂直,往往代表了某一群体共性的业务流程。所以B端平台产品不仅仅是解决某个用户的痛点,更是针对一个业务链路所呈现的解决方案。

1. 方法标准

通常我们就需要深入业务,并还原用户的业务场景。只有了解业务的使用背景、动机和目标,你才能站在业务用户的角度,去思考平台的产品解决方案。如果脱离业务,都更多是想当然。

所以我们就需要整合业务的上下游,涉及哪些关键链路,去清晰梳理完整的业务流程,并站在业务的角度去思考使用场景、动机,服务好他们的最终目标。

2. 一个例子

B端平台产品需要培养的4种意识

数据分析在埋点这块的业务流程,从确定分析目标、埋点设计、埋点采集、埋点上报、埋点统计分析等一系列的业务流。还原到B端平台,就需要搭建埋点管理、埋点采集工具、埋点指标体系等多元化服务,来满足这一场景。

所以我们在搭建平台,不仅仅是服务用户那么简单,还是服务某个业务线,你的一个小改动,也许对这一业务线随时有较大的影响。

五、平台服务意识

很多时候B端产品能够给用户的感觉,就是全方位的服务体系。意思就是出问题通知到位,有问题随叫随到,甚至还能提前避免用户犯错。哪怕不在平台内范围的需求都得到解决,这样的服务意识才能称之为合格的“管家”式服务。

1. 重要性

为什么要做到这种地步呢?因为B端平台的用户大部分都会背靠一个企业团队,企业客户往往就是一个团队大客户,这样的群体是明确且聚拢的,那么客户服务意识就有条件可以做的十分到位。

做好了,往往就代表了一群人的认可。那这样的价值才是最大的,诞生了一个成功的合作伙伴案例就自然而然的事。

2. 方法标准

首先作为平台,就需要有基本的平台化服务。而这服务就包括了相关的操作指引、教程、客服服务,同时还需要准备易上手的案例,利于去快速熟悉。而操作指引,具体就需要细分到平台介绍、平台申请、服务指引、功能指引、技术指引等等。因为平台需要面向不同的角色用户,所以就需要准备不同的服务信息。

假设数据分析平台,则面向产品、运营、技术等角色用户。其中产品、运营需要了解平台如何使用、使用原理、能提供什么帮助,而技术角色,就需要了解如何对接平台(技术手册是很有必要的)。

其次抛开平台的自动化服务,还需要有“人”的服务。大多数时候B端平台产品本质上也是半个“客服”,我们需要去放低姿态去倾听用户声音,去了解他们的痛点,去挖掘他们的动机,去解决他们的困难。

就像服务型行业,就像保姆型一样去贴心服务,最好能和业务用户建立情感关系,在客户心中构建类似“家”一样的情景,而不仅仅只是提供服务的工具。

六、最后

(编辑:ASP站长网)

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