Hinton预言的「AI将拥有常识」如何实现？剑桥最新研究：从小狗学起(2)

智能体可以在场景中移动，并推动物体。在游戏室的环境中，智能体也可以拿起物品并把它们放下，它通过成功地执行自然语言指令获得奖励，比如「把一个泰迪熊放在一个蓝色的方块上」。在动物AI环境中，智能体通过移动绿色球体获得奖励。

更为有趣的是，为了精准模仿动物与食物的因果关系。研究人员将绿色物体定位为「食物」，当被触摸时会产生积极的奖励，然后就像被吃掉一样消失。

更高层次的常识：类比和隐喻，AI：我太难了

总结来说，常识是人类独有的吗？研究人员认为，并不是，常识是取决于一些基本概念的。比如，眼前的物体是什么？它会占据多大空间？以及因果之间的关系等等。

而且，这些理解被深深地刻进头脑，并不会随着时间的推移而发生改变。

然而，动物所表现出来的常识，很可能就包含对奖励的认知。

「如何构建这样的人工智能技术仍然有待解答。但是我们提倡一种方法，让 RL 智能体通过与丰富的虚拟环境进行扩展交互来获得所需的东西。」

（编辑：ASP站长网）