Hinton预言的「AI将拥有常识」如何实现？剑桥最新研究：从小狗学起(3)

因此，通过适当的任务训练智能体，很可能就能为AI赋予常识。

当然，常识也不仅仅是这些。物理学只是常识的一个领域。我们忽略了一些心理学概念(如相信某件事或表达出不开心)以及相关的常识性社会概念(如与某人某物在一起，或给予某人某物)。

物理上讲，上述实验的重点是固体。更完整的还应该包括液体(水坑、溪流、瓶中的酒)、气态物质(烟、雾、火焰)和颗粒物(土壤、沙子)，甚至包括可变形物体(海绵、纸张、绳子、衣服、树叶、树枝、动物的身体)和空间(洞、门道、入口)等。

从这个意义上讲，常识可以看作是一组相互关联的基本原则和抽象概念。更高更抽象的层面上，还包括类比和隐喻的运用。

「理想情况下，我们希望建立一种AI技术能够把握这些（关于认知的）相互关联的原则和概念，并拥有人类层面的概括和创新能力」论文的最后写道。

看来，让AI拥有常识终归是一条漫漫长路。

（编辑：ASP站长网）