蓝驰创投朱天宇：投资不能抱着胜负心，会焦虑(2)

朱天宇：所有早期投资人都在找下一个大方向在哪，我们也有自己的寻找方式和逻辑？早期投资一定是在相当长的时间里，从不确定性中寻找确定性，只有足够长的时间，才能看到那个相对确定的东西是什么，所以我们的思考维度也要稍微拉长一点。

就像现在很多人关注人工智能、自动驾驶，其实围绕车相关的事在行业里一直很受关注，但如果只看到眼前跟车有关的东西，你会很容易迷失在标签和噪音当中。所以要抽离出来，去看这件事的最终价值到底在哪儿。我们怎么看新方向，其实有几个角度：

第一，历史上的前两次工业革命都有一个鲜明特征，就是创新带来的价值对GDP的贡献占比是超过30%的。但互联网信息革命给整个人类文明GDP带来的贡献却不超过10%。所以下一个创新周期应该出现新的要素，这个变化将超越上一个创新周期对于GDP的影响，那么这个点在什么地方？

前两次工业革命都有很鲜明的能源效应，这就是明显特征，但目前互联网信息革命对于能源效用有多大提升？未来评判互联网信息革命的标准不仅仅信息流畅度，而是要看对实体世界的重塑能力有多大。从这个角度来看，我觉得车，包括与人类生活息息相关的任何一种有自治能力的机器设备，我更愿意称它为Autonomous Vehicle，都是有助于重新塑造实体世界的。

从另一个角度看，在过去互联网的创新周期里，我们可以看到人与人的连接、信息与信息的连接、人与信息的连接。未来我们可能会看到更多物和物的连接，在未来的物联网领域里，车会是一个很核心的载体，也是未来网络效应聚集的节点。

腾讯科技：为什么如此看重汽车行业？

朱天宇：如果说下一个万亿美金市值的公司会出现在哪儿？我觉得最有可能的方向就是跟车相关的赛道。现在汽车行业在整个GDP里占多少比例，它可能把汽车的生产、制造、销售、使用，包括分享租赁平台、相关的维修保养、金融保险服务等等，甚至是跟车有关的物流运输都囊括在这个赛道里，这是非常有价值的大跑道。

募资5亿美元，瞄准新的创新周期

随着蓝驰创投在2016年顺利募集了总额超过5亿美元的双币基金，这也为创业者提供了更多选择。

在朱天宇看来，现在正处在两个创新周期的交汇处：“PC和移动互联网的创新红利已经基本结束，我们不是根据市场周期来做投资决策，而是用穿越周期的视角去寻找颠覆性的价值驱动因素。”在谈到未来蓝驰的投资方向时，朱天宇表示，创业公司的“造血功能”非常重要。

腾讯科技：资本寒冬是否已经过去了？

朱天宇：从行业周期的变化来看，我们其实在2014年下半年就已经感受这个市场的价值被高估了，所以从2014年下半年相对同行来说，我们已经放慢了投资节奏。到了2016年整个投资环境跌入冰点时，我们反而在加快投资速度。

腾讯科技：现在投资行业整体对寒冬的说法怎么看？

朱天宇：2016年下半年看到的情况其实是正常状态。大家所谓的寒冬是在2015年过于火热的映衬下感受到的寒冷，更多是期望值的落差。创业者觉得可以用更高的估值融资，基金方面觉得已经投了这么多项目，也可以去募资或者把手上的项目卖掉，但实际上市场的流动性不可能永远这么高，现在正是市场回归的阶段。

现在PC和移动互联网的创新红利已经基本结束了。下一波可能爆发的要素、方向是什么，大家也都在摸索，这对于像蓝驰这样一直坚持价值投资和行业研究导向的基金来说，恰恰是寻找好标的的时间点。

过去几年大家都在谈AI、大数据、AR、VR、无人机、机器人，听起来很热闹，但到去年下半年声量就小了，而我们却在这些领域积极布局。不过我们投资的那些创业团队，他们的切入点和媒体经常谈论的方向并不一样，这些创业者非常脚踏实地寻找技术应用的场景。不管是AI还是大数据，都要非常贴近场景，而且从一开始就别想着拿PPT去融资或者说靠着融资支持往前走，反而要去想你的造血能力和技术门槛，考虑如何把产品和服务商业化。在创新周期的早期或许还有迅速起量的可能，但等到一马平川往前跑的时候，就必须有自己的造血能力，这是很重要的标准。

腾讯科技：2017年会是怎么样的投资环境？

朱天宇：2017年是一个创新周期的交界点，你会发现寒流和暖流交织在一起，有的行业可能会比之前大家的预期还要再冷，有的行业则会比之前预期的还要热。但是对我们来说这都很正常，要用更长的时间维度去看行业变化，创业者也要耐心积累，找到释放创新的切入点。

腾讯科技：现在很多大公司都自己在做投资，早期投资基金和大公司之间是什么关系？

朱天宇：每一个创新周期里的要素都有它的发展脉络，这也是我们研究和布局的方法。比如说人工智能，这个近期最热门的话题本身其实建立在大数据发展的基础上。在这方面，大公司是行业的领袖，他们可能比整个行业生态走得更快。百度、阿里、腾讯都是率先大规模应用云计算服务的企业，实际上也在引领行业往前走。

那么这种情况下创业公司要注意两件事。第一，大公司在某些层面上是在帮助创业公司，如果创业公司走得比大公司还快，说明这个行业的整体应用程度、渗透率还不到合适的时间点，加上创业公司资源相对匮乏、有限，如果冒然去做，很可能成为先烈；其次，大公司正在变得越来越开放，谷歌、Facebook、微软、亚马逊、IBM都在开放深度学习、人工智能相关的计算平台，创业公司可以把自己的需求接入到平台中，去借势。相反，大公司把资源开放出来也是希望更多地触及、了解不同的应用场景，获得的数据模型也会反哺整个生态环境。

一边赚钱一边赚数据

朱天宇认为，未来一切新的连接，不管是医疗、金融、零售、工业和服务业，都需要与AI、大数据和云计算协同并进。这将是开启未来的那把钥匙，也是蓝驰投资的重要方向。

今年1月，专注为政府、金融等公共领域提供大数据服务的杭州绿湾宣布完成总额超过三亿元人民币的B轮融资，蓝驰创投作为A轮投资方继续跟进。资料显示，杭州绿湾成立于2014年9月，是一家拥有核心大数据技术和产品的创新型互联网高科技公司，已经在公安、银行、证券、检察院、互联网金融、O2O等领域提供多样的解决方案，并且在这个过程中积累了大量维度丰富的数据及行业风控模型。

（编辑：ASP站长网）