中国智媒者说：在捍卫人文的基础上拥抱智媒技术(2)

赵子忠:李兵老师曾经提出过一个很有意思的话题,人工智能的算力、大数据等技术的进步,对媒体内容的生产、制作、分发、审核带来了全面的提升,同时也会出现大量视频、图像、音频、文本、伪造等安全问题。该怎么防范伪造等问题?

李兵:智媒核心还是媒体,AI还是一个支撑。视频时代的到来,我总结有五个“高”。

高通量。以前文本的数据特别小,一旦视频时代到来,可能出现高通量的数据,但是视频数据存在高的动态变化。视频传输过程中存在动态变化,视频中还有高噪声,如果要从这些高噪声、高动态变化的视频里发现一些有意义的东西,那它就是高价值的,这需要很高的技术。这正是AI和媒体结合的智媒体需要去突破的。

AI在促进媒体生产方面,一个核心的问题就是算法和算力的问题。我认为,算法、算力、数据必须深度的融合才能促进未来AI媒体的发展。我们现在经常提到数据霸权,未来会不会存在算力霸权?我觉得未来我们在算法、算力和数据,在人工智能或者智媒的领域,应该深度耦合的往前发展,应该去尽可能打造低功耗的全国产化的安全人工智能平台。

在人工智能促进媒体的内容风控和内容审核方面,早先的内容安全是一个防守的状态,但是进攻方也是人在进攻,相对来讲,进攻手段单一。但是AI促进了伪造生成的门槛非常低,伪造的技术也非常的全面,从文本、图像、视频、人脸的篡改、人脸属性的修改、人脸身份的交换、口型的对齐,简单且低成本,我们在做人工智能对抗或者在鉴伪过程中,是一个完全被动的、高成本的过程,这是一个完全不对称的对抗。所以,2.0时代与1.0时代不同的是,核心关键词就是“对抗”,不是人和人的对抗,而是机器和机器、AI和AI的对抗。

赵子忠:我觉得今天关于人工智能和媒体的讨论特别有启发,相比去年我们又前进了一步。无论是一小步,还是一大步,能带动智媒行业向前走就挺好。

特别是李老师提到的人机对抗问题,更容易引起大家讨论。我们一直在讲科技向善,当越来越多的人获取人工智能的技术能力之后,我们更要重视把它往好的方向引导,保持正能量是底线。从政策层面来看,监管侧既希望智能媒体的“盆景”枝繁叶茂,又不希望长这么多“枝杈”和“虫子”,所以对我们的政策要求特别高。可以说,像新浪这样的智媒平台,在面临双重压力的同时,也会迎来无限可能。

关于“对抗”的话题,我们明年可以再次探讨和交流,因为站在这个领域前沿的专家,不仅有理论、有实践,还非常具有思想性,我很期待明年继续对话人工智能和传媒业深度融合的应用前景。

（编辑：ASP站长网）