英特尔多维发力，推动人工智能规模化发展(3)

在加速应用实践方面，英特尔不断拓展落地场景，深化人工智能技术与产业的应用融合。“深入到每一个行业，AI要真正快速发展，发挥更大的效用，英特尔一定会和生态合作伙伴一起推动更深入的实践。所以从英特尔一直秉承开放合作的理念，希望在将来能够携手生态一起发展，大家一起激励AI的创新。”李德胜说。

AI的落地并没有一个统一的适用于所有场景和行业的解决方案，最终还是要适用客户的情况，还是取决于客户的选择。这个时候合作伙伴的重要也就不言而喻了。英特尔不仅跟百度在NNP上有X-Man项目的合作，还优化PaddlePaddle （飞桨）开源框架，提升日益复杂的模型训练效率，共同促进在行业的合作；青云QingCloud在英特尔支持下实现AI推理性能大幅提升、AI平台全面升级；江丰生物信息技术有限公司（简称“江丰生物”）与英特尔在宫颈癌筛查等病理AI项目上的深入合作。

百度AI系统架构师丁瑞全表示，在基础层的算力部分，英特尔的NNP-T和百度的超级计算机X-Man进行了合作；在平台生态层，百度PaddlePaddle飞桨深度学习框架与英特尔联合进行软件方面的优化。除了百度自身应用英特尔的产品带来的高性能高价值，百度与英特尔携手打造OAI开放AI基础架构项目，加速整个AI硬件系统的创新，加速新产品在市场上的应用，为整个行业带来更大的价值。

百度与英特尔在各个相关产品里都有很好的合作。百度利用英特尔的VNNI硬件加速指令集和PaddlePaddle结合，加速了在NLP领域最重要的模型之一ERNIE，可以把速度提升5倍，这对百度的搜索业务是非常重要的。在AI芯片领域，PaddlePaddle和英特尔把NNP-T相关最新的底层技术集成到PaddlePaddle里，在百度内部开发版本上已经具备了这个功能，X-MAN4.0搭配NNP-T的机柜运行的就是PaddlePaddle深度学习框架。

“我们在其他的领域也在应用英特尔相关的产品，比如利用AEP（英特尔数据中心级持久内存）加速百度人工智能战略，成功将其应用到百度的Feed推荐流中提升时效性。未来我们跟英特尔将在更多的产品上以及下一代产品展开合作，携手带来更多创新的AI技术和产品。”丁瑞全说。

除了百度，青云QingCloud也与英特尔展开了积极合作。青云QingCloud AI平台研发总监霍秉杰表示，人工智能需要大量的算力处理数据，云平台如何满足客户的需求，对我们来说也是一个挑战。“青云QingCloud之所以跟英特尔合作，是因为我们可以在算力上优势互补，凭借双方的合作可以极高性价比满足客户对算力的需求。目前，新一代至强可扩展处理器具备深度学习的推理加速能力，再加上优化过的推理框架，已经能够满足很多用户的推理需求。”

青云QingCloud在AI领域的四个战略方向：从平台到服务（凭借自有AI开发训练和推理平台逐渐丰富AI应用类服务）、云＋端（算力由云延展到端，AI与IoT结合的未来可期）、共建AI生态（与合作伙伴共同打造AI模型市场，，构建更广泛的AI生态）、AI赋能的云（AI可赋能青云QingCloud的其他产品线，使其更加智能化）。

具体到和英特尔的合作，青云QingCloud最近上线了具有深度学习加速能力的新一代至强可扩展处理器，为了更好地利用这个能力，青云QingCloud推出了Inference Engine推理引擎。除了推理，青云QingCloud在训练方面也跟英特尔工程师有频繁地交流，训练平台框架也针对CPU优化过，能够适用于某些AI训练的场景，比如迁移学习。”

霍秉杰表示，青云QingCloud未来会在多个方面和英特尔展开合作。英特尔的AI技术比如VNNI和MKL、OpenVINO，可以更好地和青云QingCloud的产品结合。青云QingCloud的大数据平台QingMR已经集成英特尔的BigDL库，通过这个库使QingMR具备了深度学习的能力。青云QingCloud也有计划把BigDL的下一个版本Analytics Zoo集成到QingMR。

此外，双方还将开展通过英特尔傲腾持久化内存打造高速分布式存储，基于英特尔Movidius VPU探索AIoT与边缘计算的创新，以及采用英特尔Kata Container构建更加安全的容器服务等软件方面的合作。“今年6月份，青云QingCloud旗下青立方Qing3®️超融合系统入选了英特尔首批精选解决方案，青云也会把AI的产品加入到解决方案中，共同进行推广。11月20日，青云QingCloud和英特尔在上海正式宣布成立联合实验室。通过联合创新实验室，双方可进行长期稳定的合作，能够充分发挥双方技术、人才等资源优势，不仅可以促进云计算、存储、物联网和AI等领域的新技术快速转化为产品，而且可以携手共同推动企业数字化转型，并服务社会，创造更高价值。”霍秉杰说。

江丰生物是一家专业从事数字病理系统开发和生产的高科技生物信息技术企业。江丰生物副总经理桂坤表示：利用深度学习技术，将英特尔CPU、OpenVINO以及高性能数据存储设备结合在一起，进行我们国家“两癌”筛查战略其中的一项——女性宫颈癌筛查，具有明显的成本优势也可大大缩短开发周期。“我们也已经有了宫颈癌筛查实施案例成功落地，在与英特尔的合作过程中，从一开始的算法优化、推理速度优化到后期产品的推出，以及怎么样以较低成本将产品推向市场，双方做了很多深层次的合作。”

我们知道AI有三要素，那就是数据、算法、算力。江丰生物在数据这一块有一定积累，因为其在全国有将近一千多家客户，基本集中在头部医院和基层医院。数据来源是没有问题的，更大的问题是数据的标注。不像普通的人工智能，病理数据标注必须要由专业病理医生来完成。从目前阶段来讲，在筛查和诊断中，AI只是辅助手段，其可以大量节省医生时间。“举例讲，原来宫颈癌筛查每个初筛员一天只做300例左右，现在有了AI一天可以做3000例左右甚至更多。对于医院来说，意味着性价比提高了，而且筛查的阳性患者可以留存当地医院。对于当地老百姓而言，准确率哪怕提升1个百分点，其社会价值都是非常巨大的。”桂坤说。

（编辑：ASP站长网）