英特尔多维发力，推动人工智能规模化发展(5)

在算法方面，去年12月份，江丰生物跟英特尔成立了病理联合实验室。“算力是我们更看重的一点，尤其是病理这一块。手机拍一张照片，几兆十几兆的大小，但是一张病理的照片，如果不经过压缩，十几个G，压缩完以后500兆左右。我们进行AI训练，比如宫颈癌项目就有将近35000张阳性切片，10万张阴性切片，十几万张再乘以0.5G，这是非常庞大的数据。采用常规的方法进行训练，要把数据先从内存里挪到GPU上面，然后再来进行运算。而采用英特尔解决方案，我直接从内存里进行训练的话，整个数据训练的效率提升会非常明显。”桂坤说，“英特尔有各种各样的产品线，比如云端和边缘。这样我们进行AI的训练和推理可以选择的余地也就更大，这样企业在成本控制方面会有很大的余地，相应的服务成本也降低了。”

“AI生态构建还需要更多的努力，虽然英特尔在AI生态方面做了非常多的工作。但是看整个AI的生态，我们还需要再做更多的事情，让整个生态做得更好。英特尔会以全球视野、云到端的产品和技术、以及不断拓展的生态，继续引领人工智能技术发展。”伊红卫最后说。

（编辑：ASP站长网）