新基建周期中，要让交通数字化成为长期发展引擎(5)

对于交通体系而言，每一个场景能带来的价值优化，组合放大起来的价值最终都会成为时代所需。5G+云+AI的方案可以在网络、算力、使用价值等方面为交通产业带来全新的价值。而关注智慧交通的持续发展，也需要关注不同技术领域的持续创新潜力。比如：

1、低成本、低功耗、高精度、高可靠、可规模部署的交通感知技术

在交通领域的端侧体系中，视觉、雷达、射频等交通传感器技术与算法，正在带来低功耗、高精度、高可靠、实时化、全天候采集、识别、监测及安全保障。高精度定位技术正在面向不同交通主体，实现室内室外、地上地下、高速移动等多场景下的高精度定位，开发低成本、易部署的卫星、基站、蓝牙多技术融合的综合定位系统。而边缘计算技术则通过边缘计算，实现智慧交通的近端综合感知，决策与控制。

这一系列感知技术的改变，将重新定义交通场景的诸多能力边界。比如在华为去年发布的高速公路自由流收费智慧站点方案中，可以通过软件定义AI摄像机、收费稽查大数据平台、高度国产化的ETC门架系统、全生命周期管理能力等产品和能力，组成全面迭代的高速公路收费站智慧场景。从而精准解决稽查透漏费、环境适配、站点全周期管理运营等问题。

2、高可靠、大带宽、低延时的通信系统

交通中的联接技术正在日益重要，面向车路协同的C-V2X通信系统可以满足交通场景中人、车、路间高可靠连续覆盖，面向自动驾驶车辆提供通信支持。而下一代轨道移动通信系统与下一代航空通信系统，都将在不同领域带来智慧交通的联接升级，成为各场景交通智慧化升级的新数字抓手。

3、高可靠、开放的交通行业数字平台与算法模型

智慧交通的统筹长期发展，离不开数字平台对技术融合、行业智慧、产业标准的沉淀与复用。在这个领域，交通行业数字平台正在不断被搭建，包括云平台、大数据平台、视频服务平台、物联网平台、GIS/BIM平台等基础平台之间的协同联动, 以及交通行业数据治理、主题库、专题库、数据模型、指标体系的构建等，正在帮助智慧交通产业长期有效发展。

而基于大数据与AI技术，交通产业需求与运力相关等相关算法模型库正在不断被搭建和完善，从而实现交通流精准预测，辅助科学决策。此外，物联网数据分析与管理技术与算法、车路协同算法模型、自动驾驶与自动导航算法，在为交通产业的智慧升级铺平道路。

4、构筑基于开放创新的基础软硬件之上的行业生态

智慧交通带来的生态聚合效应与产业链优化升级，将是长效化与连锁形态的，智慧交通是交通强国建设的切入点和主要抓手，而5G、人工智能、工业互联网、物联网、大数据也将成为智慧交通建设，迈向交通强国的核心驱动力，将有助于智慧交通突破传统技术局限、发展模式、发展速度，有助于提高智慧交通应用的广度和深度，催生交通新业态、新模式、新服务等一系列重大变革。

多家研究机构的研究显示，交通行业正处于数字化转型的关键时期和拐点，未来几年将会呈现爆发式的发展。虽然受到疫情黑天鹅事件的影响，全球交通和车辆市场受到了明显打击。但是在后疫情时代“新基建”启动，技术持续发展、智慧交通解决方案持续迭代的加持下，未来智慧交通市场依旧将持续向好。

过去历史上，我们的国家曾经是丝路上的中国、运河上的中国、铁路上的中国，那么在未来周期中，我们将是智慧交通上的中国。交通从来都是中国社会经济的命脉。而为了提升这条命脉，中国经济也会尽一切可能去创新和探索。

（编辑：ASP站长网）